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     日前，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《綱要》），明確提出推動(dòng)大數據發(fā)展和應用，在未來(lái)5至10年打造精準治理、多方協(xié)作的社會(huì )治理新模式，2018年底前建成國家政府數據統一開(kāi)放平臺。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)為解決環(huán)境問(wèn)題創(chuàng )造了前提條件?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”提出至今，絲毫沒(méi)有變弱的趨勢，而是更加實(shí)際地在各個(gè)行業(yè)引發(fā)變革。新的經(jīng)濟發(fā)展理念帶來(lái)了全新的數據化驅動(dòng)模式，在環(huán)境領(lǐng)域，環(huán)境大數據的概念油然而生，“互聯(lián)網(wǎng)+”的春風(fēng)也將吹來(lái)環(huán)保領(lǐng)域的大數據時(shí)代。

過(guò)去，空氣質(zhì)量狀況的來(lái)源只能依靠各地空氣站點(diǎn)，各站點(diǎn)間缺乏互聯(lián)互通，一旦某地缺乏足夠的空氣質(zhì)量監測點(diǎn)，空氣質(zhì)量的具體數值就無(wú)法獲得。地面空氣質(zhì)量監測站的位置又是按照行政區域劃分設置的，往往數量有限。拿北京市為例，六環(huán)以?xún)裙灿?5個(gè)空氣質(zhì)量站點(diǎn)，但仍無(wú)法反映整個(gè)北京市的空氣質(zhì)量狀況，因而空氣質(zhì)量預測也總是難盡人意。

如今，針對這一難題，環(huán)境保護部信息中心與微軟（中國）有限公司合作開(kāi)發(fā)了城市局地大氣主要污染物時(shí)空分布大數據模型———U-Air。這一模型是如何運用大數據進(jìn)行工作的呢？環(huán)境保護部信息中心副主任徐富春介紹說(shuō)：“該模型主要通過(guò)融合兩類(lèi)數據來(lái)實(shí)現，第一類(lèi)是地面監測站的空氣質(zhì)量監測實(shí)時(shí)數據和歷史數據，第二類(lèi)是空氣質(zhì)量相關(guān)性數據，包括交通流、道路結構、興趣點(diǎn)分布、氣象條件和人們流動(dòng)規律等大數據，用基于機器認知的算法就能建立一個(gè)數據模型?！蓖ㄟ^(guò)U-Air記錄的數據建立的模型，可以分析和預測城市細粒度1km×1km范圍的空氣質(zhì)量，這對監測的精度是一個(gè)質(zhì)的飛躍。

伴隨著(zhù)監測精度的提高，預測的準確度也大大提升。在這一模型中，用戶(hù)可以查看任意點(diǎn)位之前6小時(shí)的空氣質(zhì)量狀況，并預測未來(lái)6-24小時(shí)的趨勢?！澳壳?，U-Air已在61個(gè)城市進(jìn)行驗證，平均準確度比傳統方法高出7個(gè)百分點(diǎn)。北京的準確度可以達到75%，廣州和深圳可以達到80%?！毙旄淮赫f(shuō)。實(shí)時(shí)監測每一寸土地，破解了以往監測站點(diǎn)易受附近環(huán)境影響、沒(méi)有污染源排放清單和排放邊界不太清楚的難題；準確度的攀升，也提高了不同區域受眾對監測結果的信任度。

“未來(lái)，U-Air將可以提前預測1-5小時(shí)的空氣質(zhì)量，以幫助人們更好地計劃自己的生活，比如什么時(shí)候去哪里慢跑，什么時(shí)候應該關(guān)窗戶(hù)、什么時(shí)候應該戴口罩?！焙献鞣轿④洠ㄖ袊┯邢薰举Y深架構師羅彤認為，更準確的數據，能帶來(lái)更大的實(shí)用性。而所有這些計算只需花費幾秒鐘，大大節省了以往監測中消耗的人力、物力、財力。